Missão do Cargo
Utilizar dados com ética para orientar decisões responsáveis, liderando iniciativas de ciência de dados e entregando soluções analíticas estratégicas que impulsionem os resultados da empresa.
Principais Responsabilidades e Resultados Esperados:
Desenvolvimento de Modelos Preditivos:
Projetar e implementar modelos de machine learning com Python e PySpark no Azure Databricks.
Criação e Otimização de Consultas e Pipelines em PostgreSQL:
Escrever consultas avançadas e otimizar pipelines para lidar com grandes volumes de dados.
Desenvolvimento de Dashboards em Power BI:
Criar painéis interativos e relatórios avançados utilizando modelagem, DAX e integrações.
Automatização e Integração de Dados:
Desenvolver pipelines ETL automatizados e integrar sistemas via APIs usando Python e Databricks.
Liderança de Projetos Analíticos:
Gerir projetos complexos de ciência de dados, garantindo entregas de alto impacto e alinhamento com stakeholders.
Competências Comportamentai:
Liderança Técnica e Mentoria: Oferecer suporte técnico e orientar a equipe em projetos analíticos.
Pensamento Estratégico e Inovador: Identificar soluções criativas e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
Colaboração e Comunicação Eficaz: Trabalhar em equipe e comunicar insights de forma acessível.
Proatividade e Resolução de Problemas: Resolver desafios complexos de forma eficiente e independente.
Gestão de Tempo e Prioridades: Gerenciar projetos simultâneos com foco em prazos e qualidade.
Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo: Adotar novas tecnologias e métodos para atender a demandas dinâmicas.
Competências Técnicas Necessárias:
Azure Databricks: Expertise em PySpark, notebooks e manipulação de grandes volumes de dados.
Python: Domínio avançado para machine learning, automação e integrações via API.
PostgreSQL: Proficiência em consultas avançadas e otimização de bancos relacionais.
Power BI: Habilidade avançada em dashboards, modelagem de dados e DAX.
APIs e Integração de Dados: Experiência com integração e automação de sistemas.
Estatística e Modelagem Avançada: Forte base matemática para análises e modelagem preditiva.
Benefícios:
-. Gympass
-. Day Off
-. Café da manhã diariamente no escritório.
-. Acesso a Universidade Divergente após 3 meses
-. Vale Refeição (R$27,00 p/ dia)
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
Exigências
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
- Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos
- Tecnologia da Informação; Ensino Superior
Habilidades
comunicação
empatia
organização
resolução de problemas
trabalho em equipe
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