Supervisionar a equipe de Engenharia e Ciência de Dados, liderando a estruturação e evolução da área, com foco na criação e manutenção de modelos de dados eficientes, integrados às necessidades estratégicas da organização. Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados, assegurando a confiabilidade dos indicadores utilizados na tomada de decisão. Promover a integração com outras áreas e impulsionar o uso de Inteligencia Artificial. Conduzir auditorias e revisões regulares dos modelos de dados para garantir conformidade com normas e padrões. Colaborar com as áreas de negócios e desenvolvimento para traduzir requisitos de dados em soluções efetivas. Gerenciar o ecossistema de dados existente a fim de identificar oportunidades de otimização e melhoria. Estruturar e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e auditáveis. Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções com machine learning, LLMs (como chatbots e automações cognitivas), e aplicações com Power Platform (Power Apps, Power Automate, Copilot, etc.) Requisitos e qualificações: -Superior completo em áreas de TI, Dados ou correlatas. -Desejável pós graduação em Gestão de TI, Ciência e/ou Engenharia de Dados ou Gestão de Projetos. -Dominar conceitos de modelagem de dados e suas boas práticas. -Conhecimento avançado em SQL. -Conhecimento sobre Microsoft Azure, Fabric, Power BI, DevOps, SQL Server, Power Platform, DataBricks e/ou similares. Diferenciais: -Conhecimento de ITIL -Conhecimento de Métodos Ágeis -Saber desenvolver, implementar e manter soluções de LLM, Integrações entre Sistemas, Data Lakes/Warehouses, Notebooks (Jupyter e similares). -Saber desenvolver, implementar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para bancos de dados relacionais, dimensionais e NoSQL. -Saber desenvolver, implementar e manter fluxos/modelos de dados que suportem a integração de dados entre sistemas. -Conhecimento avançado da linguagem Python.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Supervisor em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados