Título do projeto: Nowcasting.ai Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados Objetivo Geral: Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem. Resultados esperados: • Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística • Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos • Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria Metodologia: O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui: 1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores; 2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais); 3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas; 4- Visualizações interativas em dashboards Power BI. As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais. Impactos esperados: - Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real; - Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos; - Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados; - Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico. Principais Atividades: Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks; Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores; Análise preditiva e projeções. Principais Atividades: Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks; Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores; Análise preditiva e projeções. REQUISITOS: Formação: Mestrado completo em qualquer área OU graduação completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física, Matemática, Sistema de Informação ou áreas correlatas, com experiência de 3 anos em gestão de dados, construção de indicadores e desenvolvimento de dashboards dinâmicos Experiência: Atuação anterior em projetos de dados em nuvem e IA. Conhecimentos Desejáveis: PySpark Ambientes cloud Machine Learning / Deep Learning Gitflow, MLOps Power BI, Databricks Habilidades esperadas: Perfil analítico, com maior maturidade técnica e responsabilidade mais avançada Comprometido(a), com boa capacidade de entrega e autonomia técnica. Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais) Horário: Segunda à Sexta-feira, das 09:00 ás 18:00 (com 1h de intervalo) ou 09:00 ás 18:30 (com 1h30 de intervalo) ATENÇÃO: Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8), a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos: Ter titulação mínima ou experiência compatível com o nível da bolsa; Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes; Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista; Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório); Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração; Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional; Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto; Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto. Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação. Atenciosamente, Recrutamento e Seleção IEL/ES

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Temporário - Período Integral

Área Profissional: Analista em Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento

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