Requisitos: *Bacharel em ciência da computação, tecnologia da informação ou um campo relevante preferencial. *Experiência com serviços da AWS, Snowflake. *Experiência no uso de ferramentas como Git, Gitlab CI/CD ou Jenkins para controle de versão (versionamento) e integração contínua. *Inglês avançado. *Conhecimento prático de metodologia, técnicas e estruturas ágeis, como Scrum ou Kanban. Principais Atribuições: 1. Desenvolvimento e manutenção de arquiteturas de dados e pipelines para processamento de grandes conjuntos de dados. 2. Criação e gerenciamento de bancos de dados distribuídos para armazenamento e recuperação eficiente de dados. 3. Implementação de fluxos de trabalho ETL (Extração, Transformação e Carga) para integrar dados de diversas fontes em um formato adequado para análise. 4. Otimização de consultas para melhorar o desempenho e a eficiência do acesso aos dados. 5. Implementação de medidas de segurança e privacidade de dados para garantir a conformidade com regulamentações de privacidade. 6. Colaboração com cientistas de dados e analistas para entender e atender às necessidades de processamento e análise de dados. 7. Desenvolvimento de soluções escaláveis e resilientes para lidar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos. Remuneração e Benefícios: *Salário compatível com o mercado; *Assistência médica; *Assistência odontológica; *Seguro de vida; *Auxílio Óptico; *Vale-refeição; *GymPass; *Programa de apoio. Horário e Escala de Trabalho: *44h semanais - Horário flexível; *Híbrido. Local de Trabalho: São Paulo/SP *Oportunidade efetiva.* Benefícios: -. Vale Refeição -. Vale Transporte -. Assistência odontológica -. Assistência médica -. Seguro de Vida

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas

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