Este(a) profissional será responsável por entender as necessidades do negócio e aplicar as melhores práticas de engenharia de software para implementar pipelines de dados e criar visões analíticas que ajudem a companhia a tomar melhores decisões. Responsável pela limpeza, transformação e modelagem dos dados bruto em um formato consumível para tomada de decisões estratégicas e suporte do time analítico. Garantir a qualidade do dado, documentar as regras de negócio e criar modelos que são escaláveis e confiáveis em ambiente de produção.
Atividades:
• Construir pipelines de dados aplicando lógicas de negócio, escolhendo níveis de agregação, agrupamento e campos a serem transformados, checando a qualidade desses dados e realizando a devida limpeza;
• Realizar análises exploratórias;
• Construir e manter padrões de código e pipeline através de code review, testes e documentação;
• Construir modelos de dados robustos, escaláveis e confiáveis;
• Suportar discussões data-driven no time e através das áreas de negócio;
• Ensinar e compartilhar melhores práticas no uso de dados na companhia;
• Ter visão do todo dos dados da companhia e identificar oportunidades de melhoria;
• Suportar no mapeamento de métricas de negócio e de produtos;
• Apoiar grandes projetos regionais (a serem definidos localmente);
• Apoiar Grupo na implementação de projetos chave localmente;
• Alavancar especialistas globais para contribuir em projetos regionais;
• Apoiar o Grupo na organização de eventos digitais / de dados / inovação e / ou treinamentos.
Requisitos:
• Ensino superior completo, desejável graduação em Ciência da Computação, Engenharias e afins;
• Desejável pós-graduação/MBA em Big Data;
• Experiência em modelagem de dados multidimensional (Star e Snowflake Schema);
• Forte conhecimento em SQL, otimização de Query, dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
• Pipelines ELT/ETL (fundamental);
• Python;
• Experiência com Apache Spark (biblioteca programação big data);
• Conhecimento em Frameworks ágeis (Scrum);
• Versionamento, CI/CD e DevOps;
• Desejável conhecimento em BI (Qlik Sense, Power BI e/ou Tableau);
• Desejável conhecimento em Data Factory e/ou Synapse Analytics;
• Desejável conhecimento em Databrick;
• Desejável Avançado em inglês e português. A fluência em outras línguas será considerada um diferencial;
• Experiência prévia na posição de anaytics engineer e/ou data engineer;
• Experiência com Microsoft Azure.
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Nossas vagas são abertas para atrair talentos diversos com todas as suas características de etnia, gênero, idade, orientação sexual, deficiência, cultura ou de qualquer outro fator. Diversidade, equidade e inclusão está no nosso DNA!
Benefícios:
-. Apoiopass
-. Plano de saúde
-. PLR
-. Refeição
-. Transporte
-. Plano odontológico
-. Gympass
-. Seguro de vida
VIDEO
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Consultor em Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor
Exigências
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
Habilidades
Dados; SQL; Query; Pipelines ELT/ETL; Python; Star; Snowflake Schema; Apache Spark; SCRUM; CI/CD e DevOps; Qlik Sense; Power BI; Tableau; Data Factory; Synapse Analytics; Databrick; Azure; anaytics engineer; data engineer
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