DESCRIÇÃO: • Supervisionar a integração das soluções de prevenção de fraudes com os sistemas e processos da empresa; • Desenvolver motores de detecção de fraudes com base em análises preditivas e modelos de Machine Learning; • Realizar análises de grandes volumes de dados para identificar padrões suspeitos e vulnerabilidades; • Desenvolver dashboards interativos e relatórios detalhados de performance; • Colaborar com outras áreas, como TI e Segurança, para integrar soluções nos sistemas da empresa; • Monitorar e otimizar continuamente os modelos de fraude para aumentar a precisão e a eficácia; • Garantir a correta aplicação de técnicas de modelagem e análises avançadas para mitigação de riscos. REQUISITOS: • Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, ou áreas relacionadas; • Desejável pós-graduação ou especialização/cursos em áreas como Machine Learning, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados Aplicada; • Linguagens de programação como Python, R, SQL; • Familiaridade com frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch...; • Conhecimento de bancos de dados (SQL e NoSQL) e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark); • Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI etc.); • Capacidade de lidar com grandes volumes de dados (Big Data) e arquiteturas de sistemas distribuídos. Benefícios: -. Assistência odontológica -. Assistência médica -. Participação nos lucros -. Auxílio creche -. Vale Alimentação -. Gympass -. Vale Refeição -. Vale Transporte -. Seguro de Vida

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados