Atividades: Organização, tratamento e análise de dados experimentais; Apoio à construção de modelos quimiométricos e estatísticos; Análise de padrões, tendências e inconsistências em dados laboratoriais; Suporte ao desenvolvimento de pipelines de dados e rotinas de validação analítica; Apoio à integração de informações laboratoriais com sistemas digitais, como LIMS; Documentação técnica dos modelos, análises e resultados obtidos; Participação em testes, validações e melhorias de processos; Colaboração com equipes multidisciplinares das áreas de Qualidade, Sistemas, Quimiometria e Operações Laboratoriais. Requisitos: Experiência em projetos relacionados à análise de dados aplicados a dados experimentais, quimiometria, modelagem estatística e/ou machine learning; Conhecimento em Python, R, MATLAB ou ferramentas similares; Conhecimento em Power BI, Excel avançado ou ferramentas de visualização de dados; Inglês intermediário (desejável). Será um diferencial se você tiver: Noções de LIMS ou sistemas laboratoriais; Conhecimento sobre ISO 17025; Experiência em ambiente laboratorial, controle de qualidade ou pesquisa aplicada; Noções de automação de processos e tratamento de bases de dados. Competências comportamentais: Perfil analítico e investigativo; Pensamento crítico; Curiosidade científica; Organização; Atenção aos detalhes; Capacidade de transformar dados em insights; Boa comunicação; Colaboração com equipes multidisciplinares; Autonomia para aprender e propor soluções.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Engenharia química; Ensino Superior, Química; Ensino Superior, Estatística; Ensino Superior, Farmácia e Bioquímica; Ensino Superior, Engenharia de alimentos; Ensino Superior