Estamos à procura de um Líder Técnico em Ciências de Dados para se juntar ao nosso time. O candidato ideal será responsável por projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e análise eficiente de dados. Você será o ponto de referência para desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados. Seu profundo entendimento em Machine Learning será essencial, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP). A experiência em Ciência de Dados é fundamental, com ênfase na manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiência em ferramentas como Python, R, SQL e plataformas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau) é necessária. A experiência prática com plataformas de nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Databricks, é essencial. Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvem é um requisito chave. Você deve ser capaz de transformar dados brutos em insights acionáveis que podem influenciar decisões de negócios. Aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise de dados é fundamental. Familiaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entre outros, é esperada. Liderança e gestão são cruciais. Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dados é necessária. Capacidade de gerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidade, é essencial. Formação acadêmica em Estatística, ciências da computação, engenharia de software ou cursos correlatos é necessária. MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial é um diferencial. Junte-se a nós e faça parte de um time inovador que está transformando dados em valor real.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos

Habilidades

• Arquitetura de Tecnologia (ex: Azure): Experiência prática com plataformas de nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Databricks
• Capacidade de gerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidade
• Capaz de aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise de dados
• Ciência de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiente em ferramentas como Python, R, SQL, e plataformas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau)
• Diferencial: MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial.
• Experiência necessária: Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvem
• Familiaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entre outros
• Formação Acadêmica: Estatística, ciências da computação, engenharia de software ou cursos correlatos
• Habilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis que podem influenciar decisões de negócios
• Liderança e Gestão: Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dados
• Machine Learning: Profundo entendimento de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP)
• Na engenharia de dados na PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes.
• Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.