Estamos em busca de um Arquiteto de Dados Sr. para se juntar ao nosso time na PLURAL RH. Este é um papel chave que exige uma combinação de habilidades técnicas avançadas e uma compreensão profunda de arquitetura de dados e cloud-native. O candidato certo será responsável por projetar e implementar soluções de dados robustas e escaláveis que apoiem as iniciativas estratégicas da empresa. O candidato deve ter uma graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Experiência avançada em arquitetura cloud-native e serviços AWS é essencial, incluindo EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, Glue, Redshift e CloudFormation. Proficiência em Terraform, AWS e pipelines CI/CD é necessária para garantir a entrega contínua e a integração de sistemas. Domínio em ferramentas como Airflow, Pentaho e práticas de monitoramento e observabilidade são fundamentais para garantir a saúde e a performance dos sistemas de dados. Experiência em ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines para Data Lake com PySpark é um diferencial importante. Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB) é necessário para projetar e gerenciar bancos de dados eficientes. Práticas de FinOps e gerenciamento de capacidade em ambientes distribuídos são cruciais para otimizar os recursos e garantir a sustentabilidade dos projetos. Experiência com Scrum, Kanban e ferramentas como Git e Jira é esperada para garantir a colaboração e o gerenciamento de projetos eficazes. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe inovadora que valoriza a excelência técnica e a colaboração. Se você tem as habilidades e o entusiasmo para liderar projetos de dados complexos, esta é a oportunidade perfeita para você. Benefícios: -. Assistência médica -. Assistência odontológica -. Vale-alimentação -. Vale-transporte -. Total Pass -. Bolsas de estudo -. E outros

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos

Habilidades

• AWS Solutions Architect – Professional, Google Professional Data Engineer ou Google Professional Cloud Architect;
• Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB);
• Domínio de ferramentas como Airflow, Pentaho e práticas de monitoramento e observabilidade;
• Especialização em DevOps, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data, Arquitetura de Soluções, Business Intelligence, Computação em Nuvem.
• Experiência avançada em arquitetura cloud-native e serviços AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, Glue, Redshift, CloudFormation);
• Experiência com Scrum, Kanban e ferramentas como Git e Jira.
• Experiência em ETL/ELT, desenvolvimento de pipelines para Data Lake com PySpark;
• Graduação: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
• Práticas de FinOps e gerenciamento de capacidade em ambientes distribuídos;
• Proficiência em Python e PySpark;
• Proficiência em Terraform, AWS e pipelines CI/CD.